專業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)家的 IDE

智能 Jupyter Notebook

專為高交互性而設(shè)計(jì)

命令和編輯器模式可一鍵切換。使用箭頭鍵在單元格上導(dǎo)航。使用所有標(biāo)準(zhǔn) Jupyter 快捷鍵。在單元格下享受完全交互式輸出。

智能編碼輔助

編輯代碼單元格時，享受智能代碼補(bǔ)全、實(shí)時錯誤檢查和快速修復(fù)、輕松導(dǎo)航等等。

本地和遠(yuǎn)程 Notebook

使用本地 Jupyter Notebook 或直接從 IDE 輕松連接到遠(yuǎn)程 Jupyter、JupyterHub 或 JupyterLab 服務(wù)器。

 

 

 

交互式 Python 腳本

科學(xué) Python 控制臺

在 Python 控制臺中以交互方式運(yùn)行 Python 腳本或任意表達(dá)式。實(shí)時查看變量的輸出和狀態(tài)。

Python 腳本中的單元格

使用 #%% 分隔符將 Python 腳本拆分為代碼單元格，并像在 Jupyter Notebook 中一樣單獨(dú)運(yùn)行它們。

數(shù)據(jù)和可視化輸出

通過交互式控件就地瀏覽 DataFrame 和可視化。支持所有主流 Python 科學(xué)庫，包括 Plotly、Bokeh、Altair、ipywidgets 等。

 

 

 

內(nèi)置工具和集成

版本控制

克隆 Git 項(xiàng)目、提交和推送變更，處理多個分支，管理變更列表以及在提交之前暫存更新。

終端

通過內(nèi)置終端處理命令行 shell，該終端支持您的操作系統(tǒng)的所有相同命令。

數(shù)據(jù)庫工具

直接從 IDE 訪問和查詢數(shù)據(jù)庫。采用智能編碼輔助編輯 SQL 代碼、運(yùn)行查詢、瀏覽數(shù)據(jù)和更改架構(gòu)。

 

 

功能

 

Python

無論是 Jupyter Notebook 還是 Python 腳本，您都始終可以使用智能代碼補(bǔ)全、實(shí)時錯誤檢查和快速修復(fù)以及輕松的代碼導(dǎo)航。

 

 

Markdown

DataSpell 支持在 Notebook 單元格和單獨(dú)文件中編輯和渲染 Markdown。LaTeX 支持尚未準(zhǔn)備就緒，但即將推出。

 

 

交互式輸出

DataSpell 完全支持科學(xué)庫使用的靜態(tài)和基于 JavaScript 的輸出，例如 Plotly、Bokeh、Altair、ipywidgets 等。對于 DataFrame，DataSpell 提供了豐富的交互式表格控件。

 

 

Conda

對 Conda 的內(nèi)置支持使創(chuàng)建、管理和重用環(huán)境與依賴項(xiàng)變得容易。

 

 

調(diào)試器

Jupyter Notebook 和 Python 腳本均支持調(diào)試器。在斷點(diǎn)處停止，逐步執(zhí)行代碼，瀏覽和管理變量的狀態(tài)。

 

SQL

連接到您的數(shù)據(jù)庫以瀏覽表、執(zhí)行重構(gòu)、導(dǎo)入/導(dǎo)出數(shù)據(jù)等。

 

 

R

R 的基本支持包括調(diào)試器、數(shù)據(jù)集和可視化瀏覽器、軟件包管理器、智能編碼輔助等。

 

 

插件

Vim 仿真、Docker、額外 VCS、自定義外觀主題等均可通過插件獲得。

 

 

常見問題解答

• 在 JetBrains DataSpell 和 PyCharm Professional 版之間如何選擇使用哪個產(chǎn)品？

如果你同時涉及數(shù)據(jù)科學(xué)和開發(fā)，我們建議你使用 PyCharm Professional 版。如果您對數(shù)據(jù)科學(xué)的參與比開發(fā)多，那么我們建議您使用 JetBrains DataSpell。

• 除了 Python 或 R 之外，DataSpell 還支持其他語言嗎？支持 Julia 和其他語言嗎？

在對 Python 和 R 的支持足夠完善后，我們也可能會支持其他語言。

• DataSpell 是否捆綁了數(shù)據(jù)庫集成？Web開發(fā)

是.

• PyCharm Professional Edition 是否提供 DataSpell 功能？

自 2021.3 起，PyCharm Professional Edition 包含對本地 Jupyter Notebook 的支持。PyCharm Professional Edition 還不支持遠(yuǎn)程 Jupyter Notebook 和其他 DataSpell 功能。

• PyCharm Community Edition 是否提供 DataSpell 功能？

還不能。目前還沒有計(jì)劃將其包含在 Community 版中。

• DataSpell 是否捆綁了 Web 開發(fā)功能？

不會。PyCharm Professional 版是結(jié)合數(shù)據(jù)科學(xué)進(jìn)行 Web 開發(fā)的最佳選擇。