在過去的 45 年里，LISREL模型、方法和軟件已經(jīng)變成了結(jié)構(gòu)方程模型（SEM）的代名詞。SEM可以讓社會科學(xué)、管理學(xué)、行為學(xué)、生物學(xué)、教育學(xué)等各個領(lǐng)域的研究者通過實證檢驗他們的理論。這些理論通常會轉(zhuǎn)化成理論模型以用來分析顯在變量和潛在變量。如您所搜集的數(shù)據(jù)是用來分析理論模型的顯在變量的，LISREL軟件就可以用來將該模型與所搜集的數(shù)據(jù)相匹配。

然而，今天，LISREL 不再局限于 SEM。LISREL 11 包括 64 位統(tǒng)計應(yīng)用程序: 

LISREL：用于結(jié)構(gòu)方程模型

PRELIS：用于數(shù)據(jù)處理和基本統(tǒng)計學(xué)分析

MULTILEV：用于分層線性和非線性模型

SURVEYGLIM：用于廣義線性模型

MAPGLIM：用于多級數(shù)據(jù)的廣義線性模型

LISREL

LISREL 是用于標(biāo)準(zhǔn)和多級結(jié)構(gòu)方程建模的 64 位應(yīng)用程序。這些方法適用于分類和連續(xù)變量的完整和不完整復(fù)雜調(diào)查數(shù)據(jù)以及分類和連續(xù)變量的完整和不完整簡單隨機樣本數(shù)據(jù)。

PRELIS

PRELIS 是一個 64 位應(yīng)用程序，用于數(shù)據(jù)操作、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)生成、計算矩矩陣、計算樣本矩的估計漸近協(xié)方差矩陣、匹配插補、多重插補、多元線性回歸、邏輯回歸、單變量和多元刪失回歸、 ML 和 MINRES 探索性因素分析。

MULTILEV

MULTILEV 是一個 64 位應(yīng)用程序，可將多級線性和非線性模型擬合到來自簡單隨機和復(fù)雜調(diào)查設(shè)計的多級數(shù)據(jù)。它允許具有連續(xù)和分類響應(yīng)變量的模型。

SURVEYGLIM

SURVEYGLIM 是一個 64 位應(yīng)用程序，它使廣義線性模型 (GLIM) 適合來自簡單隨機和復(fù)雜調(diào)查設(shè)計的數(shù)據(jù)。提供多項式、伯努利、二項式、負(fù)二項式、泊松、正態(tài)、伽馬和逆高斯采樣分布的模型。

MAPGLIM

MGLIM 是一個 64 位應(yīng)用程序，它使用自適應(yīng)正交將具有分類、計數(shù)和非正態(tài)分布結(jié)果變量的廣義線性模型擬合到多級數(shù)據(jù)。

 

LISREL 11大幅升級的新版本標(biāo)志著結(jié)構(gòu)方程模型 (SEM) 歷史上開創(chuàng)性發(fā)展的金禧年。半個多世紀(jì)前，Karl Jöreskog 教授在教育考試服務(wù) (ETS) 研究公報系列中發(fā)表了題為“估計線性結(jié)構(gòu)方程系統(tǒng)的通用方法”的專著 ，以及 LISREL 軟件程序。