SysTools SQL Log Analyzer
讀取和分析SQL Server Log File (.ldf)事務(wù)

SysTools SQL LOG Analyzer的關(guān)鍵功能列表
實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫記錄的完全可見性
SQL Log Analyzer軟件允許用戶使用適當(dāng)?shù)膽{據(jù)連接到聯(lián)機(jī)的SQL Server數(shù)據(jù)庫,以自動(dòng)獲取數(shù)據(jù)庫及其記錄。此內(nèi)置功能允許用戶連接到實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫以訪問事務(wù)日志。該軟件允許用戶在預(yù)覽窗格中預(yù)覽數(shù)據(jù)庫中的所有記錄,例如插入、更新和刪除。
分析所有SQL日志事務(wù)
SQL LDF Viewer提供了在Microsoft SQL Server數(shù)據(jù)庫中打開、讀取和預(yù)覽完整日志活動(dòng)的功能?;顒?dòng)預(yù)覽包括:事務(wù)名稱、登錄名、事務(wù)時(shí)間、表名、查詢,因?yàn)镾QL Server將其所有日志活動(dòng)和事務(wù)詳細(xì)信息保存在.ldf文件中。因此,分析它可以更容易地檢測(cè)出SQL Server損壞的可能原因以及誰刪除了SQL Server表中的數(shù)據(jù)。
快速SQL LDF數(shù)據(jù)恢復(fù)
為了避免對(duì)損壞的SQL Server數(shù)據(jù)庫進(jìn)行完全掃描以進(jìn)行恢復(fù),SQL LDF File Reader將是一個(gè)很大的幫助。您只需要提供SQL日志文件的最后一次備份以及關(guān)聯(lián)的MDF文件(主SQL數(shù)據(jù)庫文件)。在徹底分析之后,此軟件將在最短的時(shí)間內(nèi)掃描并導(dǎo)出完整的數(shù)據(jù)到SQL Server平臺(tái)和SQL Server兼容的格式。
隔離單日志事務(wù)
SQL LDF Reader掃描并加載SQL數(shù)據(jù)庫中存在的所有表格,并為L(zhǎng)DF文件中保存的所有事務(wù)活動(dòng)生成預(yù)覽。它有助于查看包含以下字段的SQL Server事務(wù)日志:事務(wù)、事務(wù)時(shí)間、表名和查詢。通過單擊所需事務(wù),可以在預(yù)覽窗格中查看特定記錄。它顯示完整的數(shù)據(jù)和列名。
導(dǎo)出SQL日志文件的3個(gè)選項(xiàng)
SQL LDF File Reader允許您以三種不同的方式將SQL日志文件查詢導(dǎo)出為SQL文件:
這些作為SQL文件導(dǎo)出的查詢可以進(jìn)一步用于在其工作階段獲取損壞的SQL數(shù)據(jù)庫。
導(dǎo)出為SQL Server數(shù)據(jù)庫
如果選擇將SQL .ldf文件查詢直接導(dǎo)出到Live SQL Server數(shù)據(jù)庫環(huán)境,則需要提供有效的數(shù)據(jù)庫憑據(jù),如:服務(wù)器名稱、數(shù)據(jù)庫名稱、用戶名及其關(guān)聯(lián)的密碼。
注意:導(dǎo)出SQL Server中其他位置的數(shù)據(jù),以避免覆蓋現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫。
與SQL Server兼容的SQL腳本
如果要將恢復(fù)的數(shù)據(jù)移動(dòng)到其他SQL Server數(shù)據(jù)庫,則建議在與SQL Server兼容的SQL腳本中導(dǎo)出SQL LDF(事務(wù))文件查詢。此SQL腳本可用于根據(jù)您的要求導(dǎo)出任何SQL Server上的數(shù)據(jù)。
用于添加LDF和MDF文件的設(shè)施
使用SQL LDF Viewer軟件,您可以一次添加一個(gè)SQL LDF文件,它將自動(dòng)檢測(cè)關(guān)聯(lián)的MDF文件;如果兩者都在同一位置。否則,您將需要單獨(dú)瀏覽MDF文件的位置。如果要恢復(fù)被損壞的SQL Server數(shù)據(jù)庫,則必須提供SQL Server數(shù)據(jù)庫上次備份的日志詳細(xì)信息。
完整的日志(.ldf)文件調(diào)查
在SQL Log Analyzer的幫助下,用戶可以查看任何保存在主數(shù)據(jù)庫文件(MDF)或輔助數(shù)據(jù)庫文件(NDF)中的數(shù)據(jù)庫操作(如果日志文件中提供了其事務(wù)詳細(xì)信息)。此外,該軟件支持最新版本的SQL Server,并能對(duì)LDF文件進(jìn)行分析。
對(duì)日志文件元素排序的選項(xiàng)
SQL LDF Reader軟件中提供了一個(gè)自動(dòng)排序選項(xiàng),用于重新排列項(xiàng)目列表的順序。有了這個(gè)無可挑剔的特性,SQL用戶可以根據(jù)元素的屬性對(duì)元素進(jìn)行排序,比如:事務(wù)、事務(wù)時(shí)間、表名、事務(wù)名和查詢。
選擇性地導(dǎo)出表格
導(dǎo)出SQL LDF文件查詢時(shí),可以選中或取消選中表以僅保存選定的數(shù)據(jù)。如果要從任何特定表格中恢復(fù)SQL LDF文件數(shù)據(jù),請(qǐng)選擇特定數(shù)據(jù)庫并將其導(dǎo)出到Live SQL Server數(shù)據(jù)庫環(huán)境、CSV或與SQL Server兼容的腳本中。
沒有SQL Server的日志文件取證
SQL Server Log File Analyzer促進(jìn)了日志文件的取證分析,以檢查SQL Server活動(dòng)。該軟件是一個(gè)獨(dú)立的工具,可以查看SQL Server的日志文件,不需要在計(jì)算機(jī)上安裝Microsoft SQL Server進(jìn)行分析。不需要SQL Server的幫助,可以自由地打開和讀取日志文件的記錄。
支持高級(jí)SQL數(shù)據(jù)類型
SQL Log File Viewer與難以置信的選項(xiàng)集成,支持高級(jí)數(shù)據(jù)類型,如Datetime2、datetimeoffset、SQL_variant、hierarchyid、geometry和geography數(shù)據(jù)類型,用于SQL Server 2019及以下版本事務(wù)日志文件的高級(jí)取證。
保存和加載掃描的日志文件的選項(xiàng)
使用SQL Log Analyzer,用戶可以自由地將事務(wù)日志文件的掃描版本保存在系統(tǒng)中以備將來使用。日志的掃描副本可以保存為STR文件格式,以避免每次需要分析相同的事務(wù)文件記錄時(shí)都重新掃描它。只需加載保存的STR來處理掃描的日志文件,節(jié)省時(shí)間。
在64位Windows版本上讀取LDF
作為一個(gè)基于Windows的應(yīng)用程序;所有版本的Windows操作系統(tǒng)都是完全支持的,包括Windows 10 Home or Professional, Windows 8.1, Windows 8, Windows 7, Windows XP。SQL LDF Reader軟件支持Microsoft Windows的32位和64位。
軟件規(guī)范
硬盤空間:需要100 MB的可用硬盤空間
內(nèi)存:4 GB內(nèi)存
處理器:Intel® Core™ 2 Duo CPU [email protected] 2.39GHz
先決條件
支持的版本
演示版和完整版的比較
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特點(diǎn) |
演示版 |
完整版 |
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添加LDF文件 |
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支持SQL Server 2019、2017、2016、2014、2012、2008 R2數(shù)據(jù)庫和2005 |
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支持windows10和所有其他以前的Windows版本 |
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支持從實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫訪問記錄 |
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預(yù)覽和排序日志字段 |
無限量表格 |
無限量表格 |
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預(yù)覽所選事務(wù)的行 |
50條記錄/表格 |
無限量表格 |
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多個(gè)過濾器選項(xiàng) |
僅在完整版本里有 |
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將日志文件導(dǎo)出到SQL Server數(shù)據(jù)庫 |
僅在完整版本里有 |
V |
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導(dǎo)出到SQL Server兼容的SQL腳本或CSV |
僅在完整版本里有 |
V |
常見問題解答
用SQL Server Transaction Log file Viewer軟件打開和分析交易文件的方法是什么?
要讀取LDF文件,需要執(zhí)行以下操作。
SQL Log Reader是否支持SQL Server 2012、2014和2016、2017、2019 LDF文件?
是的,LDF Viewer軟件支持Microsoft SQL Server 2019、2017、2016、2014和2012事務(wù)日志文件。您還可以打開、預(yù)覽和讀取SQLServer2005和2008/2008R2的LDF文件。
SQL Log Reader的突出功能如下:
我有一臺(tái)安裝了Windows10的筆記本電腦。我可以在上面運(yùn)行這個(gè)SQL Transaction Log Viewer軟件嗎?
是的,ldf文件恢復(fù)軟件現(xiàn)在支持Windows 10及以下所有版本的操作系統(tǒng)。
我需要SQL Server環(huán)境才能使用此ldf Viewer軟件嗎?
分析事務(wù)詳細(xì)信息時(shí)不需要安裝SQL Server。但是,若要導(dǎo)出到SQL Server數(shù)據(jù)庫,則必須使用SQL Server環(huán)境
我可以在SQL Server 2012版本上運(yùn)行此LDF恢復(fù)軟件嗎?
可以,您可以在SQL Server 2012版以及2014、2016、2017、2019版上運(yùn)行此軟件。也支持在SQL Server 2005、2008和2008 R2版本中創(chuàng)建的數(shù)據(jù)庫。
是否可以在沒有關(guān)聯(lián)MDF文件的情況下查看SQL Server事務(wù)日志文件?
不能,沒有MDF文件,該軟件不會(huì)單獨(dú)處理LDF文件。必須有關(guān)聯(lián)的MDF文件才能查看相應(yīng)LDF文件的事務(wù)記錄詳細(xì)信息。
我可以在實(shí)時(shí)SQL Server環(huán)境中分析數(shù)據(jù)庫的事務(wù)日志嗎?
是的,這個(gè)SQL Log reader的“Online DB”選項(xiàng)可以幫助您在一個(gè)實(shí)時(shí)的SQL Server環(huán)境中工作并分析數(shù)據(jù)庫的事務(wù)日志。
如果數(shù)據(jù)庫記錄已刪除,我是否可以使用此SQL Log Viewer軟件查看已刪除的事務(wù)?
可以的,無論造成何種形式的損害,該軟件都會(huì)通過提供所有交易信息。事務(wù)的名稱(插入、更新或刪除)、執(zhí)行事務(wù)的表的名稱、事務(wù)和執(zhí)行查詢的日期和時(shí)間。
如果處于簡(jiǎn)單恢復(fù)模式,此軟件是否支持從事務(wù)日志文件中恢復(fù)已刪除的記錄?
是的,如果數(shù)據(jù)庫處于簡(jiǎn)單恢復(fù)模式,此軟件提供了一種工具來恢復(fù)已刪除的記錄。
這個(gè)SQL Log Viewer軟件可以用于取證嗎?
是的,作為一個(gè)日志分析和數(shù)據(jù)庫恢復(fù)程序;SQL LDF Reader軟件適用于取證用途,并有助于查看SQL事務(wù)日志。并給出數(shù)據(jù)庫中已執(zhí)行的所有操作的詳細(xì)信息。
是否可以使用MS SQL Server Transaction Log Reader來查看誰對(duì)特定表執(zhí)行了DML操作?
可以的,SysTools SQL Log Reader軟件允許您查看對(duì)特定表進(jìn)行更改的人員的登錄名。
SQL Transaction Log Viewer軟件如何在SQL Server的取證分析中工作?
使用此軟件,可以很容易地獲得數(shù)據(jù)庫上執(zhí)行的每一個(gè)細(xì)節(jié),比如SQL登錄名、事務(wù)名、事務(wù)執(zhí)行時(shí)間、表名、執(zhí)行的查詢。法醫(yī)調(diào)查員可以使用這些信息來分析誰在SQL數(shù)據(jù)庫中做了什么。
我可以使用SQL LDF File Recovery軟件來檢查事務(wù)日志備份文件嗎?
使用此軟件,您可以打開SQL Server的專用日志文件,而不必打開LDF的備份文件。
如何在不使用SSMS的情況下打開SQL Server日志文件?
您可以使用此軟件的“Offline DB”選項(xiàng)來查看事務(wù)日志文件,而無需SQL Server Management Studio的幫助。但是,您需要MDF文件來讀取數(shù)據(jù)庫的模式。
客戶評(píng)價(jià)
“SQL Server管理員稍有不慎,最終導(dǎo)致SQL數(shù)據(jù)庫損壞。通過在線搜索結(jié)果偶然發(fā)現(xiàn)了SQL Log Analyzer軟件,這使我們熟悉了它的優(yōu)秀功能,使事情變得更簡(jiǎn)單、更精確、更可靠。謝謝您!”
Vanessa Bruni,,俄羅斯
數(shù)據(jù)庫管理員
“SQL Server ldf Viewer是迄今為止我使用過的最好的應(yīng)用程序之一。我們一直試圖使用相同的日志文件來恢復(fù)MDF數(shù)據(jù)庫,但失敗了。這時(shí),我們公司的一位客戶建議我們使用此應(yīng)用程序,無需任何努力或時(shí)間。”
Kacy Karren,倫敦
IT分析師
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