大數(shù)據(jù)不是一個(gè)單一的產(chǎn)品或組件------它為技術(shù)與產(chǎn)品提供保護(hù)。使用單一產(chǎn)品并不能發(fā)揮出大數(shù)據(jù)的力量。您需要一個(gè)包含多種技術(shù)的解決方案，以及一個(gè)工具箱對它們進(jìn)行整合。

雖然每一個(gè)大數(shù)據(jù)解決方案本質(zhì)上是不同的，但要求大體相同：

1. 獲取高速數(shù)據(jù)
2. 進(jìn)行大量存儲
3. 從中提取信息

依據(jù)解決方案，低延遲、性能、工作量才是必備條件。

最具創(chuàng)新性的大數(shù)據(jù)解決方案使用streaming來移動攝入點(diǎn)、存儲系統(tǒng)和分析平臺之間的操作數(shù)據(jù)。任何大數(shù)據(jù)解決方案都需要一個(gè)可擴(kuò)展的、高性能數(shù)據(jù)庫。還有有什么其他需要，由您決定。

連接器

Spark

使用Couchbase Server增加Spark的工作量，提高發(fā)布結(jié)果的速度。在Spark Core、 Spark SQL、Spark Streaming的全面支持下，您可以將ETL、分析、機(jī)器學(xué)習(xí)添加到Couchbase應(yīng)用當(dāng)中?，F(xiàn)支持包含Structured Streaming API的Spark 2.1。

Kafka

無論作為生產(chǎn)者還是消費(fèi)者，都要用Kafka 消息隊(duì)列使用Couchbase。Couchbase與Kafka之間產(chǎn)生源源不斷的流數(shù)據(jù)。如今有 Kafka Connect的支持，使管理達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)端到端監(jiān)控，可支持像Confluent Control Center一樣的儀表板工具。

Hadoop

把Hadoop的大數(shù)據(jù)可擴(kuò)展數(shù)據(jù)處理與Couchbase Server的運(yùn)行數(shù)據(jù)中心應(yīng)用結(jié)合起來。內(nèi)置支持Sqoop、Storm等等。與Cloudera共同開發(fā)，由Hortonworks證明。