Panopticon
為資本市場(chǎng)和其他苛刻環(huán)境提供流式數(shù)據(jù)可視化
•視覺(jué)異常檢測(cè)
•內(nèi)置的實(shí)時(shí)和時(shí)間序列數(shù)據(jù)
•在排名前15位的金融機(jī)構(gòu)有12個(gè)用于該產(chǎn)品
Panopticon Designer
快速在桌面上創(chuàng)建可視化應(yīng)用程序
Panopticon Server
通過(guò)豐富的HTML5客戶(hù)端在整個(gè)企業(yè)中部署

顧客
最終用戶(hù)
我們的技術(shù)被全球金融機(jī)構(gòu)廣泛采用,包括買(mǎi)方,賣(mài)方和交易所。 代表性客戶(hù)包括:
•納斯達(dá)克,新加坡,匯豐銀行,花旗,富達(dá),城堡,黑石,德意志銀行,瑞士信貸,瑞銀,BAML
OEM
我們?cè)谶^(guò)去十年中與我們的OEM合作伙伴建立了良好的合作關(guān)系。 每個(gè)合作伙伴都采用我們的視覺(jué)分析功能,并將其嵌入到他們的業(yè)務(wù)解決方案中,涵蓋交易,風(fēng)險(xiǎn)和合規(guī)性。 代表性客戶(hù)包括:
•Imagine軟件,F(xiàn)actset(端口),SkyRoad,Tibco,Thomson Reuters,OneTick,Nasdaq SMARTS,Dell Statistica
技術(shù)合作伙伴
我們只有基礎(chǔ)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。 因此,我們與CEP,tick數(shù)據(jù)庫(kù),實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù),實(shí)時(shí)立方體和大數(shù)據(jù)領(lǐng)導(dǎo)者合作。 合作伙伴包括:
•kx,OneTick,Tibco,Datastax,Cloudera
舉例
Panopticon用于各種行業(yè)和場(chǎng)景。
•交易
•風(fēng)險(xiǎn)與財(cái)務(wù)
•合規(guī)性
•操作
•投資管理MI
•IOT
從技術(shù)上說(shuō)
平面設(shè)計(jì)師
•MS Windows操作系統(tǒng)(XP,Vista,7,8,8.1,10,2008,2012)與.NET 4. 2GB可用磁盤(pán)空間和4GB可用內(nèi)存
.NET的Panopticon服務(wù)器
•Windows操作系統(tǒng)(Vista,7,8,8.1,10,2008,2012),使用.NET 4.5,MS IIS 7至7.5。 4GB可用磁盤(pán)空間和8GB可用內(nèi)存。在內(nèi)存緩存中限制為可用的服務(wù)器RAM
Java的Panopticon服務(wù)器
•Apache Tomcat 7或8. MS Windows操作系統(tǒng)(如上所述)或LINUX Redhat / SUSE。 4GB可用磁盤(pán)空間和8GB可用內(nèi)存。在內(nèi)存緩存中限制為可用的服務(wù)器RAM。
HTML的Panopticon分析師
•MS IE 9+,F(xiàn)irefox 10+,Chrome 15+,Safari 5+和500 MB可用內(nèi)存。通過(guò)MS Windows,iOS和Android認(rèn)證
支持的數(shù)據(jù)源和功能的完整列表可在技術(shù)概況表中找到
訪問(wèn)完整的文檔集
即時(shí)性
•通過(guò)主動(dòng)訂閱操作數(shù)據(jù)源來(lái)實(shí)時(shí)監(jiān)控活動(dòng)。 當(dāng)新數(shù)據(jù)推送到分析儀表板時(shí),業(yè)務(wù)的最新?tīng)顟B(tài)將自動(dòng)顯示和更新。 可以隨時(shí)暫停更新,并且與歷史數(shù)據(jù)的集成允許實(shí)時(shí)識(shí)別異常,并通過(guò)進(jìn)入視圖來(lái)查看問(wèn)題如何發(fā)展以及然后進(jìn)入歷史視圖以識(shí)別歷史事件來(lái)進(jìn)行調(diào)查。
無(wú)縫兼容

時(shí)間序列
•從數(shù)年的數(shù)據(jù)縮小到毫秒的精度
•Conflate,interpolate,聚合和可視化
•按時(shí)間或通過(guò)事務(wù)回放時(shí)間序列
•與記錄歷史/時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫(kù)集成

視覺(jué)分析
•高密度顯示器,用于突出顯示整體位置背景下的異常
•是否數(shù)值相關(guān),類(lèi)別相關(guān),同行比較和層次結(jié)構(gòu),趨勢(shì)分析和時(shí)間序列

連接
•與標(biāo)準(zhǔn)源一起,我們連接到實(shí)時(shí),日內(nèi)更新和歷史源
•在可能的情況下預(yù)訂(推送)數(shù)據(jù),或在定義的自動(dòng)刷新期間輪詢(xún)(拉出)數(shù)據(jù),從1秒到1天。 來(lái)源包括:Tick數(shù)據(jù)庫(kù),CEP引擎,消息總線(xiàn),Web,多維數(shù)據(jù)集和大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)
•我們連接到大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng),從Kafka的實(shí)時(shí)流訂閱,通過(guò)Spark的內(nèi)存分析,到Hive的批量加載。 大數(shù)據(jù)水庫(kù)通過(guò)適當(dāng)?shù)倪B接來(lái)提供響應(yīng)性操作分析。
•Hadoop Hive,Cloudera Impala,Apache Spark SQL,Apache Cassandra,Apache Kafka

統(tǒng)計(jì)分析
•基本計(jì)算和聚合在產(chǎn)品中原生支持。 通過(guò)R或Python提供更復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)功能,既支持?jǐn)?shù)據(jù)源,也支持?jǐn)?shù)據(jù)管道中的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換步驟。 典型的用途包括曲線(xiàn)插值和聚類(lèi)。
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